科技发展日新月异，数字化、网络化、智能化浪潮席卷全球，各领域技术迭代不断加速，新兴科技重塑产业格局，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量。国家高度重视人工智能与AI大模型的深度发展，一系列政策举措不断出台，旨在全力抢占全球科技竞争的制高点。与此同时，数据与算力的深度融合正日益成为AI大模型落地应用的关键支撑。当大模型加速向各产业渗透，二者的融合效率直接决定着AI大模型落地的速度、安全性与可靠性，成为解锁AI大模型巨大潜能，推动其在各行业广泛应用、切实发挥效能的“金钥匙”。

但如何实现数据要素的高效释放，让大模型做到真正可用并加速落地？北电数智AI可信负责人邵兵在“第四届中国数据要素高峰论坛”上发表《全栈AI可信助力企业人工智能创新》演讲，提出打造可信数据环境，以专业数据训练模型，提高模型的专业技能，进而加速AI产业落地。

北电数智以“数算一体”理念，助推大模型落地

当前，大模型在产业核心场景应用面临严峻挑战，“没得用、不让用、用不好”三大困境亟待破解。专业数据供给稀缺，数据流通平台缺失，数据价值挖掘技术尚不成熟，成为制约大模型落地的关键因素。相较于公开数据，这些帮助模型与不同专业领域深度融合的Know-how数据多属高度敏感的非公开数据，企业出于合规与安全考量，严格限制数据共享，致使高质量行业数据覆盖率低下，AI大模型难以深入产业核心，无法有效释放赋能增长的价值。

针对行业痛点，北电数智特别打造具备“数算一体”特点的全栈AI基础设施，推动数据资源向数据资产转变，进而实现数据价值最大化。目前，北电数智已为政务、医疗、制造业等重点行业打造具有“数算一体”特点的大模型应用，真正实现了数据与算力的高效协同，构建“数据-模型-应用”的增长飞轮。

此外，北电数智依托全栈AI能力，基于隐私计算、联邦学习等技术打造AI可信数据空间，在保护隐私前提下实现数据的高效、安全流通。通过AI可信数据空间，推动数据与大模型可深度融合，并构建“数据-模型-解释”协同框架让数据向驱动AI进化、推动AI落地的方向跃进。在此基础上，北电数智还坚持“数算一体”理念与“数据集约化、平台一体化、算力协同化、导向价值化、能耗绿色化”原则，依托自主可控的国产算力芯片和动态调度的异构算力中心，进一步实现数据与算力深度融合，最终实现在安全可控环境下，将原始数据资源转化为可度量、可控制、能驱动业务价值的数据资产，赋能国央企、行业企业等多种主体在不同场景下的服务开发落地，使模型与产业更紧密结合，进一步激活生产力。

北京数字经济算力中心，赋能数据要素释放

作为大模型的“生命血液”，数据的重要性自然不言而喻。为充分释放数据要素价值、助推国产算力商业化落地，北电数智打造城市级AI底座和AI工厂的标杆案例——北京数字经济算力中心，致力为企业提供高质量高性价比的可靠服务。该中心以“1个AI底座+2大产业平台”模式为核心，整合算力、算法、数据全栈AI能力和AI工具，同时融合算力基础设施、可信数据空间、应用标杆展示、创新孵化与协作空间、科技广场等产业功能区，是名副其实的旗舰级AI基础设施底座。

北京数字经济算力中心在千P高性能混元算力集群服务基础上，叠加模型适配、训推一体、开发工具链、可信数据服务等各类能力，充分释放数据要素价值，为AI大模型落地提供全链条算力支撑与场景化解决方案，也为企业智能化转型提供助力。

在人工智能重塑产业格局的浪潮中，北电数智以“数算一体”理念为引领，通过全栈AI基础设施与北京数字经济算力中心的双轮驱动，持续破解数据要素释放与大模型落地难题，为各行业提供场景通用型AI行业解决方案，其构建的可信数据环境与算力协同体系，正成为激活产业智能化的核心引擎，为数字经济高质量发展注入确定性增长动能。